100%元の主ウィンドウズサーバー2019標準STDのコンピュータ・ソフトウェア システム

100%元の主SQLサーバー2019標準SQL 2019年のStdのコンピュータ・ソフトウェア システム

SQLサーバー2019年の新しい特徴

大きいデータ集り

SQLサーバー2019年はそれを大きいデータ環境を管理することもっと簡単にする。それはデータ湖- Hadoopの分散ファイル システム（HDFS）のキー エレメントを、火花およびSQLサーバーによって深く統合され、マイクロソフトによって十分に支えられる分析ツール提供する。kubernetesによって管理される集りのLinuxの容器を使用して容易な配置。

高可用性の成果重視の供給-

読み書き意思に基づく第一次サーバーへの関係の自動再方向付けを含む高められた供給。

容器で走るSQLサーバーの高可用性の構成を可能にするのにkubernetesのAlwaysOn供給のグループを使用できる。

Resumableのオンライン索引は作成操作を支え、データベースの規模のデフォルトを含まれている。

性能の改善-インテリジェント・データベース

シリーズ機能を処理する理性的な問い合わせは列の貯蔵の列モード記憶フィードバック、おおよそのcountdistinct、バッチ モードおよびテーブルの変数の遅らせられた蓄積を含むsqlserver2017で、処理する適応性がある問い合わせに基づいている。

ソフトウェア利点

1. データ科学のシナリオのマイクロソフトの焦点は会社の理性的な雲/理性的な端の作戦に非常に一貫している。データは造る機械学習用具のために非常に重要である。データベースのRおよび大蛇コードを動かすことによって、SQLサーバー コマンド・ラインからの複雑な問い合わせを提供し、コードを配置し、動かす前にコードを造り、テストするのによく知られた用具を使用できる。マイクロソフトはGitHubによって示すためにサンプル コードを大きいデータと関係データを混合する方法を提供している。それはまた示すためにサンプル建築をKafkaのような他の開いた源の技術に基づいて建物の機械学習システムを基盤としてそれを使用する方法を共有する。

2.Largeスケールのデータ処理は問題いままで常にだった。少数のデータベース エンジンは分散建築の一部として設計されている。sqlserver2019を使用して、今マイクロソフトがkubernetesかのSQLサーバーおよびアパッシュの火花の容器の混合物の使用によって大きいデータ集りと呼ぶことを造るのにSQLサーバーの既存のPOLYBASE機能を使用できる。ローカルkubernetesを支えていて公共の雲が紺碧、AWS、GCPおよびあなた自身の下部組織の大きいデータ集りを配置できる。紺碧データ スタジオ用具との統合はそれを造ること、動くこともっと簡単にし複雑な問い合わせを共有する。

データを影響を与える承諾なしでそれを使用するために保護し、きれいにすることの静的データの覆うこと、焦点のような3.Other新しい特徴。覆うデータベースの輸出のコラムに静的データを適用することは機密情報の発表を防いでいる間開発者が実際のデータを使用することを可能にする。それが一方通行プロセスであるので元のデータを取り出す方法がない。SQLサーバーの以前のバージョンは保護する元のデータベースにだけ適当である動的データをもたらした。静的な盾の輸出を通して、開発者は不注意でしたりまたは実時間データを露出するか、または影響を与える危険がないし、それらが生産に変更せずに入れることができるコードを発生させるようにする。

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